AWS vs Azure vs Google Cloud: So sánh Toàn diện cho Doanh nghiệp Toàn cầu

Điện toán đám mây đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của doanh nghiệp, mang lại khả năng mở rộng, linh hoạt và hiệu quả về chi phí. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud Platform (GCP) là những nhà cung cấp đám mây hàng đầu, mỗi nền tảng đều cung cấp một loạt dịch vụ đa dạng. Việc lựa chọn nền tảng phù hợp có thể là một quyết định phức tạp, đặc biệt đối với các doanh nghiệp toàn cầu có nhu cầu đa dạng. Hướng dẫn toàn diện này cung cấp một sự so sánh chi tiết về AWS, Azure và Google Cloud, bao gồm các lĩnh vực chính để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.

1. Tổng quan về các Nền tảng Đám mây

Trước khi đi sâu vào chi tiết, hãy giới thiệu sơ lược về từng nền tảng:

• AWS (Amazon Web Services): Là đơn vị dẫn đầu thị trường, AWS cung cấp một loạt dịch vụ khổng lồ, từ điện toán và lưu trữ đến cơ sở dữ liệu, phân tích và học máy. Nền tảng này được biết đến với hệ sinh thái trưởng thành, tài liệu phong phú và sự hỗ trợ cộng đồng lớn.
• Azure (Microsoft Azure): Azure tận dụng các mối quan hệ doanh nghiệp hiện có của Microsoft và tập trung vào các giải pháp đám mây lai. Nền tảng này tự hào có sự tích hợp mạnh mẽ với Windows Server, .NET và các sản phẩm khác của Microsoft.
• GCP (Google Cloud Platform): GCP được biết đến với thế mạnh về phân tích dữ liệu, học máy và container hóa. Nền tảng này nhấn mạnh vào sự đổi mới và các công nghệ mã nguồn mở.

2. Dịch vụ Điện toán

Dịch vụ điện toán là nền tảng của bất kỳ nền tảng đám mây nào, cung cấp máy ảo và các tài nguyên khác để chạy ứng dụng.

2.1. Máy ảo

• AWS: Cung cấp Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), cung cấp một loạt các loại phiên bản được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc khác nhau, bao gồm mục đích chung, tối ưu hóa điện toán, tối ưu hóa bộ nhớ và điện toán tăng tốc. Hỗ trợ nhiều hệ điều hành khác nhau, bao gồm Linux, Windows Server và macOS. EC2 cũng cung cấp Spot Instances để có giá ưu đãi trên dung lượng dự phòng.
• Azure: Cung cấp Azure Virtual Machines, tương tự như EC2, với nhiều kích cỡ phiên bản và lựa chọn hệ điều hành. Cung cấp Azure Spot Virtual Machines với giá ưu đãi, tương đương với AWS Spot Instances. Cũng tích hợp tốt với môi trường Hyper-V tại chỗ cho các kịch bản đám mây lai.
• GCP: Cung cấp Compute Engine, cung cấp máy ảo với cấu hình tùy chỉnh và chiết khấu sử dụng lâu dài. Hỗ trợ nhiều hệ điều hành và cung cấp các máy ảo có thể thu hồi (preemptible VMs) cho các khối lượng công việc tiết kiệm chi phí, chịu lỗi.

Ví dụ: Một công ty thương mại điện tử toàn cầu có thể sử dụng EC2 trên AWS để xử lý lưu lượng truy cập cao điểm trong các mùa lễ. Họ có thể nhanh chóng mở rộng số lượng phiên bản để đáp ứng nhu cầu và sau đó thu hẹp lại khi lưu lượng truy cập giảm.

2.2. Container hóa

• AWS: Cung cấp Elastic Container Service (ECS) để chạy các container Docker và Elastic Kubernetes Service (EKS) để quản lý các cụm Kubernetes. Đồng thời cung cấp AWS Fargate, một công cụ điện toán phi máy chủ cho các container.
• Azure: Cung cấp Azure Container Instances (ACI) để chạy các container đơn lẻ mà không cần quản lý máy ảo và Azure Kubernetes Service (AKS) để quản lý các cụm Kubernetes.
• GCP: Cung cấp Google Kubernetes Engine (GKE), một dịch vụ Kubernetes được quản lý nổi tiếng với các tính năng nâng cao và tích hợp với công nghệ container của Google. Đồng thời cung cấp Cloud Run, một nền tảng điện toán phi máy chủ cho các container.

Ví dụ: Một công ty logistics đa quốc gia có thể sử dụng Kubernetes trên GCP để điều phối các ứng dụng được container hóa của mình, đảm bảo việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và tính sẵn sàng cao trên các khu vực khác nhau.

2.3. Điện toán phi máy chủ (Serverless)

• AWS: Cung cấp AWS Lambda, một dịch vụ điện toán phi máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không cần cấp phát hoặc quản lý máy chủ. Lý tưởng cho các ứng dụng dựa trên sự kiện và các microservice.
• Azure: Cung cấp Azure Functions, một dịch vụ điện toán phi máy chủ tương tự như AWS Lambda. Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và tích hợp tốt với các dịch vụ Azure khác.
• GCP: Cung cấp Cloud Functions, một dịch vụ điện toán phi máy chủ cho phép bạn chạy mã để phản hồi các sự kiện. Tích hợp tốt với các dịch vụ GCP khác và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình.

Ví dụ: Một tổ chức tin tức quốc tế có thể sử dụng AWS Lambda để tự động thay đổi kích thước hình ảnh do các nhà báo trên khắp thế giới tải lên, tối ưu hóa chúng cho các thiết bị và kích thước màn hình khác nhau.

3. Dịch vụ Lưu trữ

Dịch vụ lưu trữ cung cấp kho lưu trữ bền vững và có khả năng mở rộng cho dữ liệu.

3.1. Lưu trữ đối tượng (Object Storage)

• AWS: Cung cấp Amazon S3 (Simple Storage Service), một dịch vụ lưu trữ đối tượng có khả năng mở rộng cao và bền vững. Hỗ trợ nhiều lớp lưu trữ khác nhau cho các mẫu truy cập và yêu cầu chi phí khác nhau.
• Azure: Cung cấp Azure Blob Storage, một dịch vụ lưu trữ đối tượng tương tự với các tầng lưu trữ khác nhau cho các trường hợp sử dụng đa dạng.
• GCP: Cung cấp Cloud Storage, một dịch vụ lưu trữ đối tượng có khả năng mở rộng và bền vững với các lớp lưu trữ khác nhau cho các yêu cầu về hiệu suất và chi phí đa dạng.

Ví dụ: Một công ty truyền thông toàn cầu có thể sử dụng Amazon S3 để lưu trữ kho lưu trữ tệp video khổng lồ của mình, tận dụng các lớp lưu trữ khác nhau để tối ưu hóa chi phí dựa trên tần suất truy cập.

3.2. Lưu trữ khối (Block Storage)

• AWS: Cung cấp Amazon EBS (Elastic Block Storage), cung cấp các ổ đĩa lưu trữ cấp khối cho các phiên bản EC2.
• Azure: Cung cấp Azure Managed Disks, cung cấp các ổ đĩa lưu trữ khối được quản lý cho Azure Virtual Machines.
• GCP: Cung cấp Persistent Disk, cung cấp các ổ đĩa lưu trữ khối bền vững cho các phiên bản Compute Engine.

Ví dụ: Một tổ chức tài chính có thể sử dụng Azure Managed Disks để lưu trữ dữ liệu cho các cơ sở dữ liệu quan trọng của mình đang chạy trên Azure Virtual Machines.

3.3. Lưu trữ tệp (File Storage)

• AWS: Cung cấp Amazon EFS (Elastic File System), cung cấp một hệ thống tệp được quản lý hoàn toàn, có khả năng mở rộng để sử dụng với các phiên bản EC2.
• Azure: Cung cấp Azure Files, cung cấp các chia sẻ tệp được quản lý hoàn toàn có thể truy cập qua giao thức SMB.
• GCP: Cung cấp Filestore, cung cấp lưu trữ tệp được quản lý hoàn toàn cho các phiên bản Compute Engine.

Ví dụ: Một công ty thiết kế toàn cầu có thể sử dụng Amazon EFS để chia sẻ các tệp dự án giữa các nhà thiết kế làm việc ở các châu lục khác nhau, cho phép cộng tác trong thời gian thực.

4. Dịch vụ Cơ sở dữ liệu

Dịch vụ cơ sở dữ liệu cung cấp các giải pháp cơ sở dữ liệu được quản lý cho các nhu cầu lưu trữ và truy xuất dữ liệu khác nhau.

4.1. Cơ sở dữ liệu quan hệ

• AWS: Cung cấp Amazon RDS (Relational Database Service), hỗ trợ nhiều công cụ cơ sở dữ liệu khác nhau, bao gồm MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle và SQL Server. Đồng thời cung cấp Amazon Aurora, một cơ sở dữ liệu tương thích với MySQL và PostgreSQL được tối ưu hóa cho hiệu suất và tính sẵn sàng.
• Azure: Cung cấp Azure SQL Database, một dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý hoàn toàn. Đồng thời cung cấp Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL và Azure Database for MariaDB.
• GCP: Cung cấp Cloud SQL, một dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý hỗ trợ MySQL, PostgreSQL và SQL Server. Đồng thời cung cấp Cloud Spanner, một cơ sở dữ liệu phân tán toàn cầu, có khả năng mở rộng và nhất quán mạnh mẽ.

Ví dụ: Một công ty du lịch toàn cầu có thể sử dụng Azure SQL Database để lưu trữ và quản lý dữ liệu khách hàng, thông tin đặt chỗ và chi tiết giá cả.

4.2. Cơ sở dữ liệu NoSQL

• AWS: Cung cấp Amazon DynamoDB, một dịch vụ cơ sở dữ liệu NoSQL được quản lý hoàn toàn.
• Azure: Cung cấp Azure Cosmos DB, một dịch vụ cơ sở dữ liệu đa mô hình, phân tán toàn cầu.
• GCP: Cung cấp Cloud Datastore, một dịch vụ cơ sở dữ liệu NoSQL cho các ứng dụng web và di động. Đồng thời cung cấp Cloud Bigtable, một dịch vụ cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng cho việc phân tích quy mô lớn.

Ví dụ: Một nền tảng mạng xã hội toàn cầu có thể sử dụng Amazon DynamoDB để lưu trữ và quản lý hồ sơ người dùng, bài đăng và nguồn cấp dữ liệu hoạt động, hưởng lợi từ khả năng mở rộng và hiệu suất của nó.

4.3. Kho dữ liệu (Data Warehousing)

• AWS: Cung cấp Amazon Redshift, một dịch vụ kho dữ liệu nhanh, được quản lý hoàn toàn.
• Azure: Cung cấp Azure Synapse Analytics, một dịch vụ kho dữ liệu dựa trên đám mây.
• GCP: Cung cấp BigQuery, một dịch vụ kho dữ liệu phi máy chủ, được quản lý hoàn toàn.

Ví dụ: Một nhà bán lẻ đa quốc gia có thể sử dụng Google BigQuery để phân tích dữ liệu bán hàng từ các khu vực khác nhau, thu thập thông tin chi tiết về hành vi và xu hướng của khách hàng.

5. Dịch vụ AI và Học máy

Dịch vụ AI và học máy cho phép doanh nghiệp xây dựng và triển khai các ứng dụng thông minh.

• AWS: Cung cấp một loạt các dịch vụ AI/ML, bao gồm Amazon SageMaker để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy, Amazon Rekognition để phân tích hình ảnh và video, Amazon Comprehend để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Amazon Lex để xây dựng các giao diện đàm thoại.
• Azure: Cung cấp Azure Machine Learning để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy, Azure Cognitive Services cho các khả năng AI được xây dựng sẵn và Azure Bot Service để xây dựng các giao diện đàm thoại.
• GCP: Cung cấp Vertex AI để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy, Cloud Vision API để phân tích hình ảnh, Cloud Natural Language API để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Dialogflow để xây dựng các giao diện đàm thoại.

Ví dụ: Một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe toàn cầu có thể sử dụng Azure Machine Learning để dự đoán tỷ lệ tái nhập viện của bệnh nhân, cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và giảm chi phí. Họ có thể sử dụng dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe điện tử và các nguồn khác để huấn luyện một mô hình xác định bệnh nhân có nguy cơ tái nhập viện cao.

6. Dịch vụ Mạng

Dịch vụ mạng cung cấp cơ sở hạ tầng để kết nối các tài nguyên đám mây và mở rộng mạng tại chỗ.

• AWS: Cung cấp Amazon VPC (Virtual Private Cloud) để tạo các mạng cô lập, AWS Direct Connect để thiết lập các kết nối mạng chuyên dụng và AWS Transit Gateway để đơn giản hóa việc quản lý mạng trên nhiều VPC.
• Azure: Cung cấp Azure Virtual Network để tạo các mạng cô lập, Azure ExpressRoute để thiết lập các kết nối mạng chuyên dụng và Azure Virtual WAN để kết nối các chi nhánh và trung tâm dữ liệu.
• GCP: Cung cấp Virtual Private Cloud (VPC) để tạo các mạng cô lập, Cloud Interconnect để thiết lập các kết nối mạng chuyên dụng và Cloud VPN để tạo các kết nối an toàn qua internet.

Ví dụ: Một công ty sản xuất toàn cầu có thể sử dụng AWS Direct Connect để thiết lập một kết nối mạng chuyên dụng giữa trụ sở chính và môi trường AWS của mình, đảm bảo việc truyền dữ liệu an toàn và đáng tin cậy.

7. Bảo mật và Tuân thủ

Bảo mật và tuân thủ là những yếu tố quan trọng đối với bất kỳ việc triển khai đám mây nào.

• AWS: Cung cấp một bộ dịch vụ bảo mật toàn diện, bao gồm AWS Identity and Access Management (IAM) để quản lý quyền truy cập của người dùng, AWS Key Management Service (KMS) để quản lý khóa mã hóa, AWS Shield để bảo vệ chống tấn công DDoS và AWS CloudTrail để kiểm tra các lệnh gọi API. AWS cũng tự hào có nhiều chứng nhận tuân thủ, bao gồm SOC 2, HIPAA và PCI DSS.
• Azure: Cung cấp Azure Active Directory (Azure AD) để quản lý danh tính và quyền truy cập của người dùng, Azure Key Vault để quản lý bí mật và khóa mã hóa, Azure DDoS Protection để bảo vệ chống tấn công DDoS và Azure Security Center để quản lý bảo mật. Azure cũng có nhiều chứng nhận tuân thủ, phục vụ các ngành và khu vực khác nhau.
• GCP: Cung cấp Cloud Identity and Access Management (IAM) để quản lý quyền truy cập của người dùng, Cloud Key Management Service (KMS) để quản lý khóa mã hóa, Cloud Armor để bảo vệ chống tấn công DDoS và Cloud Security Command Center để quản lý bảo mật. GCP cũng cung cấp một bộ chứng nhận tuân thủ mạnh mẽ.

Ví dụ: Một ngân hàng đa quốc gia phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Họ có thể sử dụng Azure Key Vault để quản lý khóa mã hóa và Azure Security Center để giám sát môi trường của họ nhằm phát hiện các mối đe dọa bảo mật.

8. Mô hình Định giá

Hiểu rõ các mô hình định giá của mỗi nhà cung cấp đám mây là rất quan trọng để tối ưu hóa chi phí.

• AWS: Cung cấp nhiều mô hình định giá khác nhau, bao gồm thanh toán theo mức sử dụng (pay-as-you-go), phiên bản đặt trước (reserved instances), phiên bản giao ngay (spot instances) và các gói tiết kiệm (savings plans).
• Azure: Cung cấp các tùy chọn định giá tương tự, bao gồm thanh toán theo mức sử dụng, phiên bản đặt trước và spot VMs.
• GCP: Cung cấp chiết khấu sử dụng lâu dài, chiết khấu cam kết sử dụng và các máy ảo có thể thu hồi (preemptible VMs).

Giá cả có thể phức tạp và phụ thuộc nhiều vào các mẫu sử dụng. Bạn nên sử dụng các công cụ ước tính chi phí của nhà cung cấp đám mây và thường xuyên theo dõi chi tiêu đám mây của mình.

Ví dụ: Một công ty phát triển phần mềm có thể sử dụng AWS Reserved Instances để giảm chi phí vận hành môi trường phát triển và thử nghiệm của mình. Họ có thể cam kết sử dụng các loại phiên bản cụ thể trong thời gian một hoặc ba năm để đổi lấy một khoản chiết khấu đáng kể.

9. Công cụ Quản lý

Công cụ quản lý giúp bạn quản lý và giám sát các tài nguyên đám mây của mình.

• AWS: Cung cấp AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS CloudFormation cho cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (infrastructure as code) và Amazon CloudWatch để giám sát và ghi nhật ký.
• Azure: Cung cấp Azure Portal, Azure CLI, Azure Resource Manager (ARM) cho cơ sở hạ tầng dưới dạng mã và Azure Monitor để giám sát và ghi nhật ký.
• GCP: Cung cấp Google Cloud Console, gcloud CLI, Cloud Deployment Manager cho cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, và Cloud Monitoring và Cloud Logging để giám sát và ghi nhật ký.

Ví dụ: Một nhóm DevOps có thể sử dụng AWS CloudFormation để tự động hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng của mình, đảm bảo tính nhất quán và khả năng lặp lại trên các môi trường khác nhau.

10. Cơ sở hạ tầng Toàn cầu

Cả ba nhà cung cấp đều có cơ sở hạ tầng toàn cầu rộng lớn, với các trung tâm dữ liệu ở nhiều khu vực trên khắp thế giới.

• AWS: Có dấu chân toàn cầu lớn nhất, với các khu vực và vùng sẵn sàng (availability zones) trên toàn thế giới.
• Azure: Có một mạng lưới toàn cầu đang phát triển nhanh chóng gồm các khu vực và vùng sẵn sàng.
• GCP: Tiếp tục mở rộng sự hiện diện toàn cầu của mình với các khu vực và vùng sẵn sàng mới.

Việc chọn một nhà cung cấp đám mây có sự hiện diện toàn cầu là điều cần thiết cho các doanh nghiệp phục vụ khách hàng ở nhiều khu vực. Vị trí dữ liệu và các yêu cầu tuân thủ thường quyết định nơi dữ liệu cần được lưu trữ và xử lý.

Ví dụ: Một ngân hàng quốc tế cần tuân thủ các quy định về chủ quyền dữ liệu ở các quốc gia khác nhau. Họ có thể sử dụng các khu vực của Azure ở Châu Âu để lưu trữ và xử lý dữ liệu cho khách hàng Châu Âu, và các khu vực của AWS ở Châu Á để lưu trữ và xử lý dữ liệu cho khách hàng Châu Á.

11. Cộng đồng và Hỗ trợ

Quy mô và hoạt động của cộng đồng cũng như sự sẵn có của các nguồn lực hỗ trợ là những yếu tố quan trọng cần xem xét.

• AWS: Có cộng đồng lớn nhất và năng động nhất, với tài liệu phong phú, diễn đàn và mạng lưới đối tác rộng lớn. Cung cấp nhiều gói hỗ trợ khác nhau, từ cơ bản đến doanh nghiệp.
• Azure: Hưởng lợi từ hệ sinh thái đã được thiết lập của Microsoft và cung cấp tài liệu toàn diện, diễn đàn và các gói hỗ trợ.
• GCP: Có một cộng đồng đang phát triển và cung cấp tài liệu chi tiết, diễn đàn và các gói hỗ trợ.

Ví dụ: Một công ty khởi nghiệp nhỏ có thể phụ thuộc nhiều vào các diễn đàn cộng đồng và tài liệu trực tuyến để học cách sử dụng các dịch vụ của AWS. Một doanh nghiệp lớn có thể chọn một gói hỗ trợ cao cấp để đảm bảo thời gian phản hồi nhanh và có nguồn lực hỗ trợ chuyên dụng.

12. Kết luận

Việc lựa chọn nền tảng đám mây phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu và ưu tiên cụ thể của bạn. AWS cung cấp hệ sinh thái trưởng thành nhất và phạm vi dịch vụ rộng nhất. Azure tích hợp tốt với các sản phẩm của Microsoft và là một lựa chọn mạnh mẽ cho các kịch bản đám mây lai. GCP vượt trội về phân tích dữ liệu, học máy và container hóa. Hãy xem xét các yêu cầu về khối lượng công việc, ràng buộc về ngân sách, nhu cầu bảo mật và tuân thủ, cũng như ngăn xếp công nghệ hiện có của bạn khi đưa ra quyết định.

Cuối cùng, cách tiếp cận tốt nhất thường liên quan đến chiến lược đám mây lai hoặc đa đám mây, tận dụng thế mạnh của từng nền tảng để tối ưu hóa hiệu suất, chi phí và khả năng phục hồi. Bằng cách đánh giá cẩn thận các lựa chọn của mình và hiểu rõ khả năng của từng nhà cung cấp đám mây, bạn có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của điện toán đám mây và thúc đẩy sự đổi mới trong doanh nghiệp toàn cầu của mình.